Roy, P., Pachet, F., Krakowski, S. De l'intérêt des features analytiques : une étude pour la classification des sons de pandeiro. Actes des Jim 07, Lyon, France, 2007

Sony CSL authors: Sergio Krakowski, François Pachet, Pierre Roy

Abstract

L’analyse automatique de sons numérisés intéresse aujourd’hui de nombreuses applications de l’informatique musicale, de la classification de musique pour la gestion de catalogues à la musique interactive. Dans le cadre de la classification supervisée, nous présentons une méthode originale permettant d’améliorer les performances des systèmes standards. Cette méthode consiste à utiliser, en entrée des classifieurs, des features particulièrement bien adaptées au problème à résoudre, au contraire des systèmes traditionnels, qui utilisent soit des features « standards », telles que celles du feature set MPEG7-audio soit des features ad hoc trouvées manuellement. Pour identifier ces features, notre méthode explore un très grand espace de fonctions, appelées fonctions analytiques, obtenues par composition d’opérateurs mathématiques et du signal audio. Notre méthode permet de produire ces compositions fonctionnelles, de les évaluer, et de déterminer des feature sets adaptés au problème à résoudre. Nous présentons ici une étude sur l’analyse automatique de sons de pandeiro (tambourin brésilien). Deux problèmes d’identification de sons de pandeiro sont abordés : sons entiers et attaques. Nous évaluons le gain en précision de notre méthode sur ces deux problèmes, par rapport à l’approche standard.

Keywords: feature, generation

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